gpt とは何ですか?

GPTは、12年間に6,000万ドメインから収集された著作権保護された記事、インターネット上の投稿、ウェブページ、書籍のコレクションであるCommon Crawlデータセットのデータを用いて構築された。 TechCrunch によると、この学習データにはBBC、 The New York Times 、 Reddit 、オンライン書籍の全文などの著作物が含まれているという [62] 。

オープンAIの「GPt-4」とは何ですか?

だが、GPT-4にそれが当てはまるかどうかはまだ不明だ。オープンAIの新たなモデルは、基本的な推論においてチャットGPTよりも優れているように見える。GPT-4は、あるテキストのブロックを、同じ文字から始まる単語で要約するという簡単なパズルを解くことができる。例えば、オープンAIのWebサイトの宣伝文を「g」で始まる単語を使って要約すると、「GPT-4, groundbreaking generational growth, gains greater grades.（世代を超越する画期的な飛躍を遂げたGPT-4が、素晴らしい成績を上げる）。Guardrails, guidance, and gains garnered.（ガードレール、指針、進歩が得られた）。

日本語版GPt-2ってなに?

皆様方にご支援頂いている、GPT-2日本語版作成プロジェクトにおいて、様々な日本語の自然言語処理に使用出来るBPEEncoderが、派生した成果としてリリースされました。 これまで、日本語版GPT-2は、最も小さな（性能の低い）パラメーター数117Mモデルを作成していました。 117Mモデルは、学習の際の語彙を、バイト単位で行ったv1モデルと、SentencePieceで分かち書きしたワード単位で行ったv2モデルがありました。 v1モデルとv2モデルがあるのは、両者の比較から、語彙数の差によるモデルの性能比較を行いたかったためです。 そして、117Mモデルの、v1とv2の比較から、適切な語彙数を生成するEncoderの重要性が認識されました。

openAIの「gpt-4」と「gPT-3.5」の違いは何ですか?

OpenAI はGPT-4を発表した記事において、「GPT-4は GPT-3.5 よりも遥かに創造的で信頼性が高く、より細かい指示に対応できる」と紹介している [2] 。 GPT-4は25000語以上のテキストを同時に読み取ることができ、これは以前のバージョンに比べると大幅に改良されている [5] [6] 。